Notice bibliographique
Résumé
In this article Natalia Yakubova explores the interactions between theatre and literature as between an actress on one side and a man of letters on the other. The interactions discussed here came at a particular historical moment, when the transition from an actor-centred to a director-centred hierarchy was taking place, and the article deals with the letters written by actresses to the men who were playwrights and/or theoreticians of the new theatre: Eleonora Duse writing to Gabriele D’Annunzio, Vera Komissarzhevskaya to Valery Bryusov, Irena Solska to Jerzy Żuławski, and Gertrud Eysoldt to Hugo von Hofmannsthal. In each case study, attention is paid to the characteristics of the relationships between a given actress and a particular writer, their attitudes towards theatre reform, the way in which the actresses evaluated the literary status of their letter writing, and, significantly, the stylistic features of their writing. Natalia Yakubova is a senior researcher of the State Institute of Art Studies in Moscow, and was Marie Curie Fellow at the Institute of Literary Studies of the Polish Academy of Sciences between 2013 and 2015. She is author of O Witkacym (2010) and Teatr epokhi peremen v Polshe, Vengrii i Rossii 1990-ye–2010-ye (2014), and has published numerous articles in Russia, Poland, the USA, and Canada, among other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,016 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».