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Enregistrement W2469868570 · doi:10.1017/s0001924000004978

Control laws for an active tunable vibration absorber designed for rotor blade damping augmentation

2004· article· en· W2469868570 sur OpenAlexaff
Fred Nitzsche, D. G. Zimcik, Viresh Wickramasinghe

Notice bibliographique

RevueThe Aeronautical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelicopter rotorVibrationAerodynamicsSpring (device)ActuatorRotor (electric)StiffnessVibration controlSmart materialBlade (archaeology)EngineeringActive vibration controlStructural engineeringControl theory (sociology)Computer scienceAcousticsMechanical engineeringAerospace engineeringMaterials scienceControl (management)PhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most Individual Blade Control (IBC) approaches have attempted to suppress the rotor vibration by actively altering the varying aerodynamic loads on the blade using techniques such as trailing-edge servoflaps or imbedded piezoelectric fibres to twist the blade. Unfortunately, successful implementation of these approaches has been hindered by electromechanical limitations of piezoelectric actuators. The Smart Spring is an unique approach that is designed to suppress the rotor vibration by actively altering the structural stiffness of the blade out of phase with the time varying aerodynamic forces. The Smart Spring system is able to adaptively alter the stiffness properties of the blade while requiring only small deformations of the actuator, which overcomes the major problems inherent in the former approaches. The theoretical characterisation of the Smart Spring system as a class of active Tunable Vibration Absorbers (TVA) is presented in the paper. A real-time adaptive control system was developed for a Smart Spring to suppress vibration. Initial aerodynamic wind tunnel test results using the proof-of-concept model of the device in a fixed blade indicate that the Smart Spring can evolve into a powerful approach for IBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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