Acoustic Transmission Characteristics of a Eustachian Tube Volitionally Opened in Two Living Subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the acoustic transmission characteristics of the Eustachian tube (ET) in living subjects in verified patent and closed ET states to facilitate the detection and quantification of ET function using acoustic measures such as sonotubometry. PATIENTS: The two subjects in this study had no history of ear disease nor previous ear surgery and were capable of volitionally opening and closing their ET. INTERVENTIONS: Tympanometry and otologic examinations were used to confirm ET patent and closed states by observing tympanic membrane movement with respiration and by acoustic immitance measurements during forced respiration. A series of 500-ms long chirps containing frequencies from 100 Hz to 10 kHz were introduced into the nasal cavity during both ET states and recorded by microphones in both the contralateral naris and external auditory canal. MAIN OUTCOME MEASURES: Acoustic energy transmission through the ET across the 0.1 to 10 kHz frequency range in the closed state versus the patent state. RESULTS: An increase in acoustic energy transmission occurs across the frequencies of 1 to 4 kHz between the closed and patent ET states, particularly in frequencies below 2.5 kHz. CONCLUSIONS: Results support sonotubometry as a potential diagnostic tool for ET dysfunction. Acoustic differences between the ET states manifest as a general increase in transmitted signal amplitude. Characterizing the acoustic properties in the verified patent and closed ET states allows investigators to more reliably interpret sonotubometric tests of ET function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».