Brain atrophy after bone marrow transplantation for treatment of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A cohort of patients with poor-prognosis multiple sclerosis (MS) underwent chemotherapy-based immune ablation followed by immune reconstitution with an autologous hematopoietic stem cell transplant (IA/aHSCT). This eliminated new focal inflammatory activity, but resulted in early acceleration of brain atrophy. OBJECTIVE: We modeled the time course of whole-brain volume in 19 patients to identify the baseline predictors of atrophy and to estimate the average rate of atrophy after IA/aHSCT. METHODS: Percentage whole-brain volume changes were calculated between the baseline and follow-up magnetic resonance imaging (MRI; mean duration: 5 years). A mixed-effects model was applied using two predictors: total busulfan dose and baseline volume of T1-weighted white-matter lesions. RESULTS: Treatment was followed by accelerated whole-brain volume loss averaging 3.3%. Both the busulfan dose and the baseline lesion volume were significant predictors. The atrophy slowed progressively over approximately 2.5 years. There was no evidence that resolution of edema contributed to volume loss. The mean rate of long-term atrophy was -0.23% per year, consistent with the rate expected from normal aging. CONCLUSION: Following IA/aHSCT, MS patients showed accelerated whole-brain atrophy that was likely associated with treatment-related toxicity and degeneration of "committed" tissues. Atrophy eventually slowed to that expected from normal aging, suggesting that stopping inflammatory activity in MS can reduce secondary degeneration and atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».