Tumor prevention facilitates delayed transplant of stem cell‐derived motoneurons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nerve injuries resulting in prolonged periods of denervation result in poor recovery of motor function. We have previously shown that embryonic stem cell-derived motoneurons transplanted at the time of transection into a peripheral nerve can functionally reinnervate muscle. For clinical relevance, we now focused on delaying transplantation to assess reinnervation after prolonged denervation. METHODS: Embryonic stem cell-derived motoneurons were transplanted into the distal segments of transected tibial nerves in adult mice after prolonged denervation of 1-8 weeks. Twitch and tetanic forces were measured ex vivo 3 months posttransplantation. Tissue was harvested from the transplants for culture and immunohistochemical analysis. RESULTS: In this delayed reinnervation model, teratocarcinomas developed in about one half of transplants. A residual multipotent cell population (~ 6% of cells) was found despite neural differentiation. Exposure to the alkylating drug mitomycin C eliminated this multipotent population in vitro while preserving motoneurons. Treating neural differentiated stem cells prior to delayed transplantation prevented tumor formation and resulted in twitch and tetanic forces similar to those in animals transplanted acutely after denervation. INTERPRETATION: Despite a neural differentiation protocol, embryonic stem cell-derived motoneurons still carry a risk of tumorigenicity. Pretreating with an antimitotic agent leads to survival and functional muscle reinnervation if performed within 4 weeks of denervation in the mouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».