International experience of studies into integrated coal mining with underground method
Notice bibliographique
Résumé
The article offers a review of international applied researches in the field of underground coal mining for the last ten years. The majority of the research is implemented in the countries with the traditionally developed coal mining industry—USA, Australia, Canada and Poland. The scope of the review embraces trends that are connected with the coal mining constraints, on the other hand, and precondition development of the alternative heat and electricity generation, on the other. For instance, the use of coalbed methane, gasification of coal, prevention of spontaneous fires and coal and gas outbursts, etc. The ecological aspect is involved in the form of mitigation of the environmental impact induced by mining, starting from the launch of a mine and finishing with the mine closure and complete utilization of waste accumulated in this fuel and energy sector of economy. The most important factor in coal mining is coalbed methane. A lot of international studies have focused on methane generation, removal and benefi cial use. The working knowledge on using methanebearing mine air taken from methane drainage systems in the capacity of an energy-carrier is available. The authors substantiate the conclusion that modern technologies of underground coal mining are extremely knowledge-intensive; for this reason, any production or mine requires technical and scientific support to be efficient and safe. Development of most efficient and safest technologies of coal mining and preparation in Russia under conditions of unsteady economic conditions requires analyzing foreign research fi ndings, selecting the best approaches and screening out admittedly poor results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».