Validating an Academic Group Tutorial Discussion Speaking Test
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study attempts to validate an academic group tutorial discussion speaking test for undergraduate freshmen students taking initial EAP training at a university in Hong Kong in terms of task, rater and criterion validity. Three quantitative measures (Cronbach’s Alpha, Intraclass Correlation Coefficient, and Exploratory Factor Analysis) are used to assess validity of rater scores for the test using a rubric with considerations for assessment of academic stance presentation, inter-candidate interaction, and individual language proficiency. These results are triangulated with post-hoc interview data from the raters regarding the difficulties they face assessing individual proficiency and group interaction over time. The results suggest that current provisions of the rubric in dealing with the assessment of interaction in group settings (namely visual cues such as “active listening” as well as provisions for interruptions in the form of “domination”) are problematic, and that raters are unable to separate the grading of academic stance from the grading of language concerns. We also note affective and cognitive difficulties involved with assessing extended periods of interactional discourse including student talking time (or lack of it), the group dynamic, and raters” personal beliefs and practice as threats to validity that the statistical measurements were unable to capture. A new sample rubric and further suggestions for improving the validity of group tutorial assessments are provided.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».