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Enregistrement W2470026333 · doi:10.1057/9781137535320_1

Neoliberal Frontiers and Economic Insecurity: Is Basic Income a Solution?

2016· book-chapter· en· W2470026333 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Mays, Greg Marston, John Tomlinson

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfare stateCommodificationPovertyWageRedistribution (election)EconomicsWelfareLabour economicsPolitical economyDevelopment economicsPolitical scienceEconomyMarket economyEconomic growthLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Australia and New Zealand have similarities and differences in regard to their cultural, social, and economic makeup. Both countries share a colonial past, dispossession of the indigenous populations, and common features regarding the model of social protection that developed during the nineteenth and twentieth century. In comparative welfare state studies the two countries are often grouped together, along with the United States, Canada, and the United Kingdom, in what some scholars refer to as a “liberal welfare state” model. This welfare state model describes the strong preference for market-based solutions in meeting social needs (commodification), a residual safety net, and a punitive approach to poverty (Esping-Andersen, 2000; Grover & Piggott, 2013). Other scholars have suggested that the characterization of Australia and New Zealand as liberal welfare states downplays some unique characteristics and that it is more accurate to talk about Australia and New Zealand as having developed a “wage earner’s welfare state” (Castles, 1984). The notion of a wage earner’s welfare state emphasizes the central role given to high minimum wages in redistribution, a generous social wage, and a robust system of industrial rights. These aspects were supported by the substantial use of protective tariffs to bolster wage levels in manufacturing, urban service, and a strong concern with the regulation of labor supply through controlled migration (Castles, 1994). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,035
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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