A Core Outcome Set for Children With Feeding Tubes and Neurologic Impairment: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Uncertainty exists about the impacts of feeding tubes on neurologically impaired children. Core outcome sets (COS) standardize outcome selection, definition, measurement, and reporting. OBJECTIVE: To synthesize an evidence base of qualitative data on all outcomes selected and/or reported for neurologically impaired children 0 to 18 years living with gastrostomy/gastrojejunostomy tubes. DATA SOURCES: Medline, Embase, and Cochrane Register databases searched from inception to March 2014. STUDY SELECTION: Articles examining health outcomes of neurologically impaired children living with feeding tubes. DATA EXTRACTION: Outcomes were extracted and assigned to modified Outcome Measures in Rheumatology 2.0 Filter core areas; death, life impact, resource use, pathophysiological manifestations, growth and development. RESULTS: We identified 120 unique outcomes with substantial heterogeneity in definition, measurement, and frequency of selection and/or reporting: "pathophysiological manifestation" outcomes (n = 83) in 79% of articles; "growth and development" outcomes (n = 13) in 55% of articles; "death" outcomes (n = 3) and "life impact" outcomes (n = 17) in 39% and 37% of articles, respectively; "resource use" outcomes (n = 4) in 14%. Weight (50%), gastroesophageal reflux (35%), and site infection (25%) were the most frequently reported outcomes. LIMITATIONS: We were unable to investigate effect size of outcomes because quantitative data were not collected. CONCLUSIONS: The paucity of outcomes assessed for life impact, resource use and death hinders meaningful evidence synthesis. A COS could help overcome the current wide heterogeneity in selection and definition. These results will form the basis of a consensus process to produce a final COS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».