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Enregistrement W2470038379 · doi:10.6000/2371-1655.2016.02.09

Literature as Antidote: Reflections on Don DeLillo’s Falling Man

2016· article· en· W2470038379 sur OpenAlexvenueno aff
Salah El Moncef

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Humanities and Social Science Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Literature and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostmodernismContext (archaeology)PsychoanalysisMetanarrativePsychologyAestheticsGriefUncannySociologyPsychotherapistEpistemologyLiteratureHistoryPhilosophyArtNarrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay proposes an interpretation of Don DeLillo's Falling Man based on a combination of textual analysis and contemporary theoretical approaches to the specific questions of trauma, grief, and posttraumatic healing as well as the more general question of the status of the subject in a postmodern context marked by increasing globalization and transnational interactions. This multidimensional interpretive approach makes it possible to theorize one of the central metanarrative questions posed by DeLillo's novel: the potential function of the postmodern novel as an antidote against various expressions of contemporary angst, such as the dread of terrorist violence or the fear of aging and age-related maladies. In exploring the significance of a double esthetic articulation in DeLillo's novel (an esthetic of estrangement and an "esthetic of disappearance"), the essay analyzes the author's representation of his characters' varying reactions to terror-related trauma and the role of the imagination in such reactions. While Falling Man represents subjective experiences of trauma and loss in painful and at times shocking ways, its dissection of the imaginary dimension of trauma also presents its readers with the possibility of incorporating various effects of traumatic experience into cohesive and constructive strategies of self-reassessment, grief management, and healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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