Literature as Antidote: Reflections on Don DeLillo’s Falling Man
Notice bibliographique
Résumé
This essay proposes an interpretation of Don DeLillo's Falling Man based on a combination of textual analysis and contemporary theoretical approaches to the specific questions of trauma, grief, and posttraumatic healing as well as the more general question of the status of the subject in a postmodern context marked by increasing globalization and transnational interactions.This multidimensional interpretive approach makes it possible to theorize one of the central metanarrative questions posed by DeLillo's novel: the potential function of the postmodern novel as an antidote against various expressions of contemporary angst, such as the dread of terrorist violence or the fear of aging and age-related maladies.In exploring the significance of a double esthetic articulation in DeLillo's novel (an esthetic of estrangement and an "esthetic of disappearance"), the essay analyzes the author's representation of his characters' varying reactions to terror-related trauma and the role of the imagination in such reactions.While Falling Man represents subjective experiences of trauma and loss in painful and at times shocking ways, its dissection of the imaginary dimension of trauma also presents its readers with the possibility of incorporating various effects of traumatic experience into cohesive and constructive strategies of self-reassessment, grief management, and healing.Keywords: 9/11 terrorist attacks,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,032 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».