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Enregistrement W2470058492 · doi:10.1177/0840470416641119

“ <i>We Should Talk</i> ”—Moving knowledge into action by learning to engage patients, families, and healthcare staff to communicate for patient safety

2016· review· en· W2470058492 sur OpenAlexaffabout
Alexander Sasha Dubrovsky, Andrea Bishop, Alain Biron, Gabrielle Cunningham-Allard, Frederick DeCivita, Aaron Fima, Nadine Korah, Caroline Marchionni, Marie Claude Proulx, Pamela Toman, Stephanie Tsirgiotis, Samara Zavalkoff

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensMcGill University Health CentreDalhousie UniversityUniversité du QuébecMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentHealth careMultidisciplinary approachAction (physics)Patient EmpowermentPatient safetyNursingHealthcare systemMultidisciplinary teamMedical educationPublic relationsKnowledge managementPsychologyMedicineSociologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovation in patient engagement and empowerment has been identified as a priority area in the Canadian healthcare system. This article describes the development and implementation of the We Should Talk campaign at an academic pediatric hospital. Through the use of a guiding theoretical framework and a multidisciplinary project team, a multimedia campaign was designed to inspire staff, patients and families to effectively communicate to improve patient safety. The We Should Talk campaign provides a case study for how an organization can foster frontline improvement through the engagement of patient, families, and healthcare providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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