MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2470071702

'Primum non nocere'. Are we really keeping our patients safe? Interprofessional communication between CAM and medical practitioners

2013· article· en· W2470071702 sur OpenAlexaboutno aff
Anita M. Pierantozzi

Notice bibliographique

RevueAustralian journal of medical herbalism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkPrimum non nocereProject commissioningAlternative medicinePatient safetyHealth careMedicinePublic healthPopulation healthFamily medicinePublishingPublic relationsNursingPolitical scienceLawSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'Teamwork and communication failures are the leading cause of patient safety incidents in health care' (Canadian Patient Safety Institute 2011) Use of complementary and alternative medicine (CAM) in Australia is considerable (MacLennan 2006, McCabe 2005, Xue 2007), with more than two-thirds of the adult population using at least one form of CAM, and 44% reporting visiting a CAM practitioner in the previous 12 months (Xue 2007). The growth of CAM has raised many issues within the literature, the most common relating to safety, efficacy and regulation of CAM (MacLennan 2006, Shorofi and Arbon 2010, Robinson and McGrail 2004, Goldman 2008, Wardle 2012, Pinto 2008, Spinks and Hollingsworth 2012). However, despite this, the Australian public have continued to seek CAM as a component of their health care, spending in excess of $4 billion annually (Xue 2007).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian journal of medical herbalismMême sujetEthics in medical practiceTravaux en français237 207