SU‐G‐TeP3‐12: Retrospective Assessment of R2star Using Ultra‐High Field MRI in a Rodent Model of Radiation Necrosis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To establish a quantitative MRI method that would be capable of predicting radiation necrosis without using a contrast agent. Methods: Healthy male Fischer 344 rats were irradiated using an animal irradiator capable of delivering 2.3 Gy/min with a kVp of 225 V. A dose of 40 Gy was given to half the brain in a single session. Rats were scanned using a 9.4 T animal MRI before irradiation and every two weeks following radiation until either necrosis developed or they were sacrificed for health reasons. A multi‐echo gradient‐echo sequence was acquired at every time point and the apparent transverse relaxation rate R2* was calculated based on the measured signal decay. At the last time point, an ROI mask with an R2* value of greater than 45 s−1 was applied in the area of the external and internal capsule where radiation necrosis was confirmed. A retrospective analysis was performed to determine whether R2* values would be able to predict where radiation necrosis would occur. Results: Radiation necrosis was morphologically visible between weeks 22–24 following treatment. Gadolinium MRI and histology confirmed radiation necrosis in the area of MRI enhancement. Our data suggests that there is a trend towards significance in the lesion as early as 12 weeks prior to morphological changes on MRI with significance occurring 6 weeks prior (p≤0.05, p≤0.01 at week 24). Measurements of the R2* in the hippocampus did not show any significant difference; however, there are areas of visible R2* change within sub‐hippocampal regions. Conclusion: R2* is a promising method that could be able to predict an underlying disease process that occurs prior to radiation necrosis. The constant increase in R2* values suggests a possible neuroinflammatory mechanism rather than an acute vascular event where R2* would tend to decrease in the area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».