Effect of a Low Glycemic Index Diet on Prostate Specific Antigen
Notice bibliographique
Résumé
Background Epidemiological studies have shown an association between consumption of a low glycemic index (GI) diet with reduced prostate cancer risk; however, clinical trials are lacking. Objective To determine the effect of a low GI diet compared to a control, high fiber, diet on serum prostate specific antigen (PSA) levels, a biomarker of prostate carcinoma. Methods In a randomized parallel trial, men with type 2 diabetes were assigned to either a low GI or a high fiber diet for 6 months. PSA levels were assessed in a secondary analysis from blood samples obtained at baseline and end of study. Results Of the 100 completers, 84 men had PSA levels available at baseline and end of study. Overall, the mean baseline PSA level was 2.10 + 0.59 ng/mL which decreased by 0.08 + 0.11 ng/mL on the low GI diet and by 0.03 + 0.12 ng/mL on the control diet over the 6 months. No treatment differences were observed (P>0.05). Limitations This study was not appropriately powered for the outcomes measured in this secondary analysis. Conclusion Low GI diets have been associated with decreased prostate cancer risk; however, future trials should study the effects on PSA and other markers of prostate cancer in higher risk populations. Funding Barilla
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».