Occurrence, removal, and environmental impacts of emerging contaminants detected in water and wastewater in Southern Ontario—Part I: occurrence and removal
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive study was conducted at two wastewater treatment plants (WWTPs) and one water treatment plant (WTP) in Windsor, Ontario, Canada. The occurrence of 220 emerging and legacy compounds, their removal efficiencies by the existing treatment processes, and their potential environmental impacts were studied. The results are reported in a two part paper. In this part (I), the occurrence and removal efficiencies are presented. Three of the 47 target pharmaceutically active compounds (PhACs) and endocrine disrupting compounds (EDCs) contributed 89–96% of the total concentration of PhACs/EDCs in the WWTP influents. They were acetaminophen, ibuprofen, and naproxen. The existing treatment processes successfully removed between 95 and 98% of ‘all’ PhACs/EDCs, primarily due to the high removal rates of these three analgesics. Concentrations of PhACs/EDCs detected at the WTP intake were two to three orders of magnitude lower than those in the effluent of the upstream WWTP. These concentrations remained relatively unchanged in the finished drinking water, indicating the WTP's low removal efficiency for trace amounts of them. Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) were detected at concentrations as high as 150 ng/L (for PBDE-209) in the WWTPs’ influent, and removed at 86–96% efficiency. PDBE effluent concentrations were mostly below 1 ng/L at both WWTPs, with a maximum of 9 ng/L for PBDE-209. Octylphenol, nonylphenol, and nonylphenol ethoxylates concentrations were monitored in one WWTP's effluent, and ranged between undetectable and 286 ng/L (LoDs varied between 1.3 and 15.2 ng/L).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».