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Enregistrement W2470094836 · doi:10.1002/1873-3468.12266

Unique yeast histone sequences influence octamer and nucleosome stability

2016· letter· en· W2470094836 sur OpenAlexafffund
Chi-Sing Leung, Manjinder S. Cheema, Rodrigo González‐Romero, José M. Eirín‐López, Juan Ausió, Christopher J. Nelson

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFlorida International University
Mots-clésHistone octamerNucleosomeYeastHistoneChromatosomeChemistryCell biologyGeneticsBiologyBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yeast nucleosomes are known to be intrinsically less stable than those from higher eukaryotes. This difference presents significant challenges for the production of yeast nucleosome core particles (NCPs) and chromatin for in vitro analyses. Using recombinant yeast, human, and chimeric histone proteins, we demonstrate that three divergent amino acids in histone H3 (Q120 K121 K125 ) are responsible for the poor reconstitution of yeast histones into octamers. This QKK motif is only found in Fungi, and is located at the nucleosome dyad axis. Yeast-to-human changes at these positions render yeast histones amenable to well-established octamer reconstitution and salt dialysis methods for generating nucleosomal and longer chromatin templates. By contrast, the most divergent yeast core histones, H2A and H2B, affect the biophysical properties of NCP but not their stability. An evolutionary analysis of H3 sequences shows that a gradual divergence in H3 sequences occurred in Fungi to yield QKK in budding yeast. This likely facilitates the highly euchromatic nature of yeast genomes. Our results provide an explanation for the long recognized difference in yeast nucleosome stability and they offer a simple method to generate yeast chromatin templates for in vitro studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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