Sex and Gender Roles in Relation to Mental Health and Allostatic Load
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Beyond male/female binaries, gender roles represent masculine and feminine traits that we assimilate and enact throughout life span development. Bem proposed that "androgynous" individuals adeptly adapt to different contexts by alternating from a strong repertoire of both masculine and feminine gender roles. By contrast, "undifferentiated" individuals may not adapt as well to social norms because of weak self-endorsed masculinity and femininity. METHODS: Among 204 adults (mean [standard error] age = 40.4 [0.9] years; 70% women) working in a psychiatric hospital, we hypothesized that androgynous individuals would present better mental health and less physiological dysregulations known as allostatic load (AL) than undifferentiated individuals. AL was indexed using 20 biomarkers using the conventional "all-inclusive" formulation that ascribes cutoffs without regard for sex or an alternative "sex-specific" formulation with cutoffs tailored for each sex separately while controlling for sex hormones (testosterone, estradiol, progesterone). Well-validated questionnaires were used. RESULTS: Independent of sex, androgynous individuals experienced higher self-esteem and well-being and lower depressive symptoms than did undifferentiated individuals. Men manifested higher AL than did women using the all-inclusive AL index (p = .044, ηP = 0.025). By contrast, the sex-specific AL algorithm unmasked a sex by gender roles interaction for AL (p = .043, ηP = 0.048): with the highest AL levels in undifferentiated men. Analysis using a gender index based on seven gendered constructs revealed that a greater propensity toward feminine characteristics correlated only with elevated sex-specific AL (r = 0.163, p = .025). CONCLUSIONS: Beyond providing psychobiological evidence for Bem's theory, this study highlights how sex-specific AL formulations detect the effects of sociocultural gender.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».