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Enregistrement W2470146711 · doi:10.1182/blood-2015-12-688267

A high-throughput sequencing test for diagnosing inherited bleeding, thrombotic, and platelet disorders

2016· article· en· W2470146711 sur OpenAlexaff
Ilenia Simeoni, Jonathan Stephens, Fengyuan Hu, Sri V. V. Deevi, Karyn Mégy, Tadbir K. Bariana, Claire Lentaigne, Sol Schulman, Suthesh Sivapalaratnam, Minka J. A. Vries, Sarah K. Westbury, Daniel Greene, Sofia Papadia, Marie‐Christine Alessi, Antony Attwood, Matthias Ballmaier, Gareth Baynam, Emilsé Bermejo, Marta Bértoli, Paul F. Bray, Loredana Bury, Marco Cattaneo, Peter Collins, Louise C. Daugherty, Rémi Favier, Deborah L. French, Bruce Furie, Michael Gattens, Manuela Germeshausen, Cédric Ghevaert, Anne Goodeve, José A. Guerrero, Daniel J. Hampshire, Daniel P. Hart, Johan W. M. Heemskerk, Yvonne Henskens, Marian Hill, Nancy Hogg, Jennifer D. Jolley, Walter H.A. Kahr, Anne M. Kelly, Ron Kerr, Myrto Kostadima, Shinji Kunishima, Michele P. Lambert, Ri Liesner, José A. López, Rutendo Mapeta, Mary Mathias, Carolyn M. Millar, Amit Nathwani, Marguerite Neerman‐Arbez, Alan T. Nurden, Paquita Nurden, Maha Othman, Kathelijne Peerlinck, David J. Perry, Pawan Poudel, Pieter H. Reitsma, Matthew T. Rondina, Peter A. Smethurst, William Stevenson, Artur Szkotak, Salih Tuna, Chris Van Geet, Deborah Whitehorn, David A. Wilcox, Bin Zhang, Shoshana Revel‐Vilk, Paolo Gresele, Daniel B. Bellissimo, Christopher J. Penkett, Michael Laffan, Andrew Mumford, Augusto Rendon, Keith Gomez, Kathleen Freson, Willem H. Ouwehand, Ernest Turro

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenQueen's UniversityHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNIHR BioResourceEuropean CommissionMedical Research CouncilBritish Society for HaematologyNational Institute for Health and Care ResearchUniversitatea SapientiaBritish Heart FoundationWellcome TrustNHS Blood and TransplantBristol-Myers Squibb
Mots-clésPlatelet disorderPlateletMedicineEtiologyBlood Platelet DisordersGenetic testingDNA sequencingGeneInternal medicineBioinformaticsGeneticsBiologyPlatelet aggregation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inherited bleeding, thrombotic, and platelet disorders (BPDs) are diseases that affect ∼300 individuals per million births. With the exception of hemophilia and von Willebrand disease patients, a molecular analysis for patients with a BPD is often unavailable. Many specialized tests are usually required to reach a putative diagnosis and they are typically performed in a step-wise manner to control costs. This approach causes delays and a conclusive molecular diagnosis is often never reached, which can compromise treatment and impede rapid identification of affected relatives. To address this unmet diagnostic need, we designed a high-throughput sequencing platform targeting 63 genes relevant for BPDs. The platform can call single nucleotide variants, short insertions/deletions, and large copy number variants (though not inversions) which are subjected to automated filtering for diagnostic prioritization, resulting in an average of 5.34 candidate variants per individual. We sequenced 159 and 137 samples, respectively, from cases with and without previously known causal variants. Among the latter group, 61 cases had clinical and laboratory phenotypes indicative of a particular molecular etiology, whereas the remainder had an a priori highly uncertain etiology. All previously detected variants were recapitulated and, when the etiology was suspected but unknown or uncertain, a molecular diagnosis was reached in 56 of 61 and only 8 of 76 cases, respectively. The latter category highlights the need for further research into novel causes of BPDs. The ThromboGenomics platform thus provides an affordable DNA-based test to diagnose patients suspected of having a known inherited BPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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