Outcomes of General Anesthesia and Conscious Sedation in Endovascular Treatment for Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background Recent studies have strongly indicated the benefits of endovascular therapy for acute ischemic stroke, but what remains a continued debate is the role for general anaesthesia versus conscious sedation (CS) for such procedures. Retrospective studies have found poorer neurological outcomes in patients who underwent general anesthesia (GA); however, some have revealed worse baseline stroke severity in these patients. Methods This study is a retrospective cohort study aimed at comparing mortality and morbidity of GA versus CS in patients treated with endovascular intervention in acute ischemic stroke. Chi-square and t-test analyses were used. Results Patients in the GA (n=42) group were more likely to be deceased than those in the CS (n=67) group at hospital discharge, 3 months, and 6 months poststroke onset. Morbidity, as defined by modified Rankin Score, was significantly greater in the GA group at hospital discharge, and a similar trend was seen in morbidity at 3 months postdischarge. Conclusion General anesthesia for endovascular intervention in acute ischemic stroke was associated with increased mortality and poorer neurological incomes compared with conscious sedation. In our study, age, gender, history of hypertension, history of diabetes, and baseline National Institute of Health Stroke Scale were not significantly different between the groups. Although the need for a randomized, prospective study on this topic is clear, our study represents further corroboration of the safety and efficacy of conscious sedation in these procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».