Plasma Levels of Alanine Aminotransferase in the First Trimester Identify High Risk Chinese Women for Gestational Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Alanine aminotransferase (ALT) predicts type 2 diabetes but it is uncertain whether it also predicts gestational diabetes mellitus (GDM). We recruited 17359 Chinese women with ALT measured in their first trimester. At 24-28 weeks of gestation, all women underwent a 50-gram 1-hour glucose challenge test (GCT) followed by a 75-gram 2-hour oral glucose tolerance test if GCT result was ≥7.8 mmol/L. Restricted cubic spline analysis was used to examine full-range risk associations of ALT levels with GDM. Relative excess risk due to interaction, attributable proportion due to interaction and synergy index were used to estimate additive interaction between high ALT and overweight/obesity for GDM. Finally, 1332 (7.7%) women had GDM. ALT levels were positively associated with GDM risk without a clear threshold. Using ALT levels <22 U/L as the referent, the middle ALT levels (≥22 to <40 U/L) [odds ratio (OR) (95% confidence intervals): 1.41(1.21-1.65)] and high ALT levels (≥40 U/L) [1.62 (1.31-2.00)] were associated with increased GDM risk. Maternal overweight/obesity greatly enhanced the OR of ALT ≥22 U/L from 1.44 (1.23-1.69) to 3.46 (2.79-4.29) with significant additive interactions. In conclusion, elevated ALT levels in the first trimester even within normal range predicted GDM risk, further enhanced by overweight/obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».