Structure, Organization, and Delivery of Critical Care in Asian ICUs*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite being the epicenter of recent pandemics, little is known about critical care in Asia. Our objective was to describe the structure, organization, and delivery in Asian ICUs. DESIGN: A web-based survey with the following domains: hospital organizational characteristics, ICU organizational characteristics, staffing, procedures and therapies available in the ICU and written protocols and policies. SETTING: ICUs from 20 Asian countries from April 2013 to January 2014. Countries were divided into low-, middle-, and high-income based on the 2011 World Bank Classification. SUBJECTS: ICU directors or representatives. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of 672 representatives, 335 (50%) responded. The average number of hospital beds was 973 (SE of the mean [SEM], 271) with 9% (SEM, 3%) being ICU beds. In the index ICUs, the average number of beds was 21 (SEM, 3), of single rooms 8 (SEM, 2), of negative-pressure rooms 3 (SEM, 1), and of board-certified intensivists 7 (SEM, 3). Most ICUs (65%) functioned as closed units. The nurse-to-patient ratio was 1:1 or 1:2 in most ICUs (84%). On multivariable analysis, single rooms were less likely in low-income countries (p = 0.01) and nonreferral hospitals (p = 0.01); negative-pressure rooms were less likely in private hospitals (p = 0.03) and low-income countries (p = 0.005); 1:1 nurse-to-patient ratio was lower in private hospitals (p = 0.005); board-certified intensivists were less common in low-income countries (p < 0.0001) and closed ICUs were less likely in private (p = 0.02) and smaller hospitals (p < 0.001). CONCLUSIONS: This survey highlights considerable variation in critical care structure, organization, and delivery in Asia, which was related to hospital funding source and size, and country income. The lack of single and negative-pressure rooms in many Asian ICUs should be addressed before any future pandemic of severe respiratory illness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».