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Enregistrement W2470192340 · doi:10.1080/03632415.2016.1187015

Identifying Alternate Pathways for Climate Change to Impact Inland Recreational Fishers

2016· article· en· W2470192340 sur OpenAlexaff
Len M. Hunt, Eli P. Fenichel, David C. Fulton, Robert Mendelsohn, Jordan W. Smith, Tyler D. Tunney, Abigail J. Lynch, Craig P. Paukert, James E. Whitney

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesU.S. Department of the Interior
Mots-clésClimate changeRecreationGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningFisheryEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fisheries and human dimensions literature suggests that climate change influences inland recreational fishers in North America through three major pathways. The most widely recognized pathway suggests that climate change impacts habitat and fish populations (e.g., water temperature impacting fish survival) and cascades to impact fishers. Climate change also impacts recreational fishers by influencing environmental conditions that directly affect fishers (e.g., increased temperatures in northern climates resulting in extended open water fishing seasons and increased fishing effort). The final pathway occurs from climate change mitigation and adaptation efforts (e.g., refined energy policies result in higher fuel costs, making distant trips more expensive). To address limitations of past research (e.g., assessing climate change impacts for only one pathway at a time and not accounting for climate variability, extreme weather events, or heterogeneity among fishers), we encourage researchers to refocus their efforts to understand and document climate change impacts to inland fishers. La literatura sobre las dimensiones humana y de las pesquerías sugieren que el cambio climático influencia a los pescadores recreativos en aguas continentales de Norte América de tres formas principales. La forma más ampliamente reconocida es que el cambio climático impacta a las poblaciones de peces y a su hábitat (e.g. la temperatura del agua impacta la supervivencia de los peces) y se transfiere hasta eventualmente afectar a los pescadores. El cambio climático también puede alterar las condiciones ambientales que directamente impactan a los pescadores recreativos (e.g. incremento de temperatura en climas norteños que resultan en una prolongación de las temporadas de pesca y en un aumento en el esfuerzo de pesa). La tercera forma de impacto proviene de los esfuerzos de adaptación y mitigación al cambio climático (e.g. el refinamiento de políticas energéticas se ve reflejado en un aumento en el costo de los combustibles, encareciendo los viajes de pesca). Con el fin de superar las limitaciones de trabajos en el pasado (e.g. evaluar los impactos del cambio climático para una sola vía por vez y no tomar en cuenta la variabilidad climática, eventos meteorológicos extremos o heterogeneidad entre pescadores) en este estudio se invita a los investigadores a enfocar sus esfuerzos para comprender y documentar los impactos del cambio climático en los pescadores de aguas continentales. Les pêches et la littérature à dimension humaine suggèrent que le changement climatique influence les pêcheurs sportifs en Amérique du Nord par le biais de trois voies principales. La voie la plus largement reconnue suggère que le changement climatique a un impact sur l'habitat et la population de poissons (par exemple, la température de l'eau ayant une incidence sur la survie des poissons), lequel se répercute sur les pêcheurs. Le changement climatique a également un impact sur les pêcheurs sportifs en influençant les conditions environnementales qui les affectent directement (par exemple, l'augmentation des températures dans les climats nordiques qui induit l'extension des saisons de pêche en eau libre et l'augmentation de l'effort de pêche). L'atténuation du changement climatique et les efforts d'adaptation (par exemple, les politiques énergétiques affinées entraînent des coûts plus élevés en carburant, ce qui rend les voyages lointains plus chers) sont les voies ultimes. Pour faire face aux limitations de recherches antérieures (par exemple, l'évaluation des impacts du changement climatique pour une seule voie à la fois et sans tenir compte de la variabilité du climat, des phénomènes météorologiques extrêmes, ou de l'hétérogénéité entre les pêcheurs), nous encourageons les chercheurs à recentrer leurs efforts de compréhension et à documenter les effets du changement climatique sur les pêcheurs continentaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
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Résumé présentoui

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