Application of Discrete Fracture Networks (DFN) In the Stability Analysis of Delabole Slate Quarry, Cornwall, UK
Notice bibliographique
Résumé
The failure mechanism of rock slopes is mainly controlled by the strength and orientation of discontinuities within the rock mass. A realistic representation of the joint network within the rock mass is therefore an essential component of stability analysis of rock structures (e.g. rock slopes, tunnels etc.). Discontinuity persistence and connectivity are significant parameters which control the stability of rock slopes. A small percentage of rock bridges on the discontinuity surface can significantly increase its strength and prevent slope failure. Discontinuities within the rock mass are rarely fully connected. In practice, however, discontinuities are often assumed fully persistent due to the difficulties both in mapping and simulation of non-persistence. Discrete fracture networks (DFN) provide a rigorous and convenient tool for the simulation of joint systems within a rock mass. Utilizing statistical methods, DFNs consider the stochastic nature of some key parameters (e.g. persistence and orientation) within numerical models. Discrete fracture network engineering is increasingly used due to recent developments in discontinuity data acquisition techniques (e.g. ground-based digital photogrammetry and laser scanning). Recent development in geomechanical modelling codes and increased computing power have also allowed to either import DFN’s into models or to generate DFN’s within the numerical modelling code itself (e.g. 3DEC). This paper describes the use of photogrammetry at the Delabole slate quarry in Cornwall, UK for remotely acquiring key discontinuity parameter data (orientation, intensity and length) and its subsequent use in developing statistically validated discrete fracture network parameters. The 3D distinct element code, 3DEC, is used for the DFN generation and subsequent stability analysis. Several realizations of the 3DEC-DFN models are run to investigate the stochastic nature of discontinuities within the quarry and their potential influence on the stability of the pit. Finally the simulation results are used to determine the slope instability mechanisms and determine the most likely areas of potential instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».