Evaluation of the measurement properties of symptom measurement instruments for atopic eczema: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptoms have been identified as a core outcome domain for atopic eczema (AE) trials. Various instruments exist to measure symptoms in AE, but they vary in quality and there is a lack of standardization between clinical trials. Our objective was to systematically evaluate the quality of the evidence on the measurement properties of AE symptom instruments, thereby informing consensus discussions within the Harmonising Outcome Measures for Eczema (HOME) initiative regarding the most appropriate instruments for the core outcome domain symptoms. METHODS: Using the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) checklist and predefined criteria for good measurement properties on identified development and validation studies of AE symptom instruments, a best evidence synthesis was performed to draw an overall conclusion on quality of the instruments and to provide recommendations. RESULTS: Eighteen instruments were identified and evaluated. When the quality and results of the studies were considered, only five of these instruments had sufficient validation data to consider them for the core outcome set for the core outcome domain symptoms. These were the paediatric Itch Severity Scale (ISS), Patient-Oriented Eczema Measure (POEM), Patient-Oriented SCOring Atopic Dermatitis (PO-SCORAD), Self-Administered Eczema Area and Severity Index (SA-EASI) and adapted SA-EASI. CONCLUSIONS: ISS (paediatric version), POEM, PO-SCORAD, SA-EASI and adapted SA-EASI are currently the most appropriate instruments and therefore have the potential to be recommended as core symptom instrument in future clinical trials. These findings will be utilized for the development of a core outcome set for AE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle