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Enregistrement W2470225300 · doi:10.14740/wjon970w

A Case of Spontaneous Tumor Lysis Syndrome in Malignant Melanoma

2016· article· en· W2470225300 sur OpenAlexvenueno aff
Nobumichi Takeuchi, Shun Miyazawa, Zentaro Ohno, Sonomi Yoshida, Tetsu Tsukamoto, Masayuki Fujiwara

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMethemoglobinemia and Tumor Lysis Syndrome
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTumor lysis syndromeLungPathologyLymphRasburicaseRadiologyInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 62-year-old man with a complaint of back pain lasting 2 months was admitted. He also presented a huge abdominal tumor. Diagnostic imaging showed metastatic tumors in the liver, lumbar vertebrae and bilateral lung. An ultrasound-guided needle biopsy revealed a lung tumor containing melanic tissue. Subsequently, there was an evident elevation in uric acid, phosphoric acid, potassium and lactate dehydrogenase concentrations in serum. Continuous hemodiafiltration and administration of rasburicase was initiated following the diagnosis of tumor lysis syndrome (TLS). However, he died on the fourth day owing to arrhythmia. An autopsy revealed metastatic deposits in the liver, lung, spine, ribs, and lymph nodes along the biliary system. Microscopic examinations revealed massive necrosis of normal hepatocytes and tumor cells with disseminated tumor thrombi in the portal system. The catastrophic progression of TLS appears to be influenced by a persistent portal blood flow deficiency by portal tumor thrombus in this case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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