Echocardiography training for cardiac surgery residents: results of a Canadian needs assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In assessing an unstable patient post cardiac surgery, echocardiography can be an essential tool as part of this assessment. However, it may be under-utilized for several reasons. We conducted this study to determine the perceived needs and training objectives for echocardiography training for cardiac surgery residents. METHODS: This study was a cross-sectional, stratified national survey of cardiac surgery residents, cardiac surgeons, cardiac surgery program directors and cardiologists, designed to acquire opinions on what type and level of objective-based training in echocardiography is required for cardiac surgery residents. Recruitment of survey subjects was through Fluid Surveys email invitations to 201 physicians. Participants were asked to rate the importance of focused echocardiography training for cardiac surgery residents and also give a grade of importance for 18 training objectives. RESULTS: We received 89 completed surveys. More than 80 % of responders feel that echocardiography training should be required for cardiac surgery residents. Forty seven percent of all responders felt that residents should take an echocardiography course with or without a rotation to train in echocardiography. Thirty five percent felt that current training in most programs, which entails a single rotation in echocardiography, is sufficient. Seven training objectives were identified as important by more than 80 % of participants. CONCLUSION: Study participants believe that cardiac surgery residents require echocardiography training. The majority agree that echocardiography training should be informed by the identified 7 training objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».