Effect Of Exercise And Glycemic Index Of Carbohydrate Feeding On Postprandial Fat Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Exercise performed shortly before (i.e. within half of day) of a high fat meal is beneficial for stimulating fat oxidation after the meal. This benefit of exercise is unfortunately negated if the after-exercise food choice to replace the calories expended during exercise is one containing high-glycemic index (HGI) carbohydrates . PURPOSE: We determined the effect of consuming low-glycemic index (LGI) carbohydrates after an exercise session on fat oxidation and free fatty acid (FFA) levels after a subsequent high fat meal. METHODS: Using a randomized, counter-balanced cross-over design, 23 overweight or obese individuals (BMI>25 kg/m2) performed: 1) Walking exercise (90min) at 6pm followed by no meal (EX); 2) Exercise followed by a meal with LGI carbohydrates (i.e. lentils, EX-LGI); 3) Exercise followed by a meal with HGI carbohydrates (i.e. potatoes, EX-HGI); 4) A control condition with no exercise or meal (CNT). In all conditions, after a 10 hour fast, participants were given a standardized high fat meal. Fat oxidation was estimated before, and for 6h after the meal from respiratory gas measures, and FFA was determined from blood samples. RESULTS: There was a condition main effect for fat oxidation (n=23) with EX (0.115 SD 0.033 g/min) higher than EX-HGI (0.105 SD 0.026 g/min) and CNT (0.099 SD 0.029 g/min) (p<0.05), and EX-LGI (0.110 SD 0.032) g/min) higher than CNT (p<0.05). There was a main effect for FFA, with greater FFA for EX-LGI (0.53 SD 0.08 mmol/L) and EX (0.52 SD 0.13 mmo/L) compared to EX-HGI (0.43 SD 0.07 mmol/L) and CNT (0.44 SD 0.06 mmol/L). There was no difference between EX-HGI and CNT for any measure. CONCLUSION: A meal containing HGI carbohydrates consumed after an evening exercise session cancels the beneficial effect of exercise for stimulating fat mobilization and oxidation after a subsequent high-fat meal. Consuming a post-exercise meal with LGI carbohydrates does not cancel this benefit and may therefore be more beneficial for maintaining metabolic health. Supported by the Heart and Stroke Foundation of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».