Water table level management as an irrigation strategy for cranberry (<i>Vaccinium macrocarpon</i>Aiton)<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Cranberry production is a water intensive practice that requires irrigation during summer months to achieve maximum yields. Previous studies have found that root zone tension maintained between −4 and −7.5 kPa allows for maximum yields without over irrigating. The present study looks at the effects of managing a water table to supplement overhead sprinkler irrigation with upward flow. Two drainage systems, controlled and free, were implemented in a cranberry bed constructed of fine sand. The controlled drainage system used existing drain tiles and a sump to maintain an artificial water table, while the free drainage system had no manipulation of the water table. Daily upward flow and water table level were measured in four locations, across the length of the bed, for each drainage system. Comparing upward flow with evapotranspiration (ET) rates, approximately 30% of maximum daily ET can be met by holding a water table between 500 and 600 mm. Numerical simulations indicate that water tables shallower than 500 mm allow for nearly full supply of ET, but at root zone soil water tensions too wet for the best productivity. Field results and model simulations indicate that water table management can be a useful tool in cranberry irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».