Brain‐derived neurotrophic factor, impaired glucose metabolism, and bipolar disorder course
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The neurotrophin brain-derived neurotrophic factor (BDNF) has been proposed as a potential biomarker in bipolar disorder (BD). However, current evidence is limited and results have been highly heterogeneous. This study aimed to assess the moderating effect of impaired glucose metabolism (IGM) on plasma levels of BDNF in individuals with BD, and on the relationship between BDNF and variables of illness course. METHODS: We measured and compared the plasma levels of BDNF in individuals with BD (n=57) and healthy controls (n=26). IGM was operationalized as pre-diabetes or type 2 diabetes mellitus. Information related to current and past psychiatric/medical history, as well as prescription of pharmacological treatments was also captured. RESULTS: Individuals with BD had lower levels of BDNF, relative to healthy controls, after adjustment for age, gender, current medications, smoking, alcohol use, and IGM (P=.046). There was no effect of IGM (P=.860) and no interaction between BD diagnosis and IGM (P=.893). Peripheral BDNF levels were positively correlated with lifetime depressive episodes (P<.001), psychiatric hospitalizations (P=.001) and suicide attempts (P=.021). IGM moderated the association between BDNF and the number of previous mood episodes (P<.001), wherein there was a positive correlation in euglycemic participants and a negative correlation in individuals with IGM. CONCLUSIONS: BD is independently associated with lower levels of BDNF; IGM may modify the relationship between BDNF and BD course, suggesting an interactive effect of BDNF with metabolic status on illness progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».