A testing platform for distribution grid with multiple grid-connected converters
Notice bibliographique
Résumé
Distributed renewable energy generation units with medium-voltage distribution grid integration are considered as the most effective utilization manner because of low cost. However, the medium-voltage level (typically reach to 50 kV) brings safety risks in the experimental debugging process of new circuit topologies and algorithms for medium-voltage interface converters if directly in a full-scale power environment at the beginning. The scale-down testing platform has brought many merits for the analysis and test of medium-voltage distribution grid with multiple grid-connected converters. Unfortunately, due to the lack of proper base value selection method for DC side parameters of DC/AC type converter, such a scale-down model is still unavailable till now. The theoretical reason is that presented quasi-per-unit models for DC/AC type converters resulted in the missing of physical meaning for DC side variables. In order to solve the problem, this paper proposes a novel DC side base value selection method based on the rules that the voltage relationship of DC/AC converter's two sides complies with the AC `transformer' principle, and their current relationship satisfies the `power conservation' principle, and the detail calculation procedure of the scale-down model parameters is listed. These contributions provide the bedrock for performing the analysis and test of new circuit topologies and algorithms for the medium-voltage interface converters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».