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Enregistrement W2470475541 · doi:10.1057/9780230598607_1

Introduction: Memory, History and George Eliot

2000· book-chapter· en· W2470475541 sur OpenAlexaff
Hao Li

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensibilityTheme (computing)Collective memoryConsciousnessSituatedMeaning (existential)FeelingObject (grammar)George (robot)AestheticsLiteraturePsychoanalysisHistoryEpistemologyPhilosophyArtPsychologyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Chapter 18 of Adam Bede , the narrator describes Adam Bede’s thoughts during the church service and highlights how ‘a certain consciousness of our entire past and our imagined future blends itself with all our moments of keen sensibility’. To justify such a blending, the narrator points out that ‘the secret of our emotions never lies in the bare object, but in its subtle relations to our own past’ ( AB , 18:300). In her novels and other writings, George Eliot returns time and again to this theme of the formation of relations in time — ‘a continual stream of rhythmic memories’ ( MF , 4:3:256) — but it is the predominant sense of the collective that from the very beginning defines the meaning of these memories. The collective scope is never confined to the communities imagined in the fictional works; it always has implications for the society in which Eliot herself was historically situated. This study explores ‘memory’ in the work of George Eliot primarily as communal memory, though personal memory is treated as a related issue. ‘Communal memory’ here means forms, both fictional and real, of collective mentality and moral consciousness, shared feelings, manners, rituals, customs as well as verbal expressions, which have evolved over generations. They constitute the deep-running continuity of human life. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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