Costs of Drug Therapy in Patients with Ankylosing Spondylitis in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Brazilian Public Health System offers free-of-charge drug treatment for ankylosing spondylitis (AS) to all Brazilian citizens. We report here the first population-based cohort study on patients with AS in Brazil. The aim of this study was to evaluate the costs of the tumour necrosis factor (anti-TNF) blockers and disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) that were used in the treatments of patients with AS in Brazil between March 2010 and September 2013. METHODS: A retrospective cohort study was performed using administrative databases. All patients with a diagnosis of AS who were aged 18 years or older and had been dispensed anti-TNF or DMARDs were included in the analysis. The cost analysis was carried out from the health system perspective, and the results were described as median monthly cost per capita and the annual cost over the study period. RESULTS: A search of the databases identified 1251 patients with AS who were treated during the study period, of whom 63.3% were male; the median age was 41 years. During the study period, 78.0% of patients initiated treatment with anti-TNF drugs and 22.0% with DMARDs. The median monthly cost per capita was US$ 1650 for anti-TNF therapy and US$ 25 for treatment with DMARDs. Among the anti-TNF drugs, therapy with etanercept was associated with the lowest cost per patient, followed by adalimumab and infliximab. No difference in monthly cost was observed in relation to gender and age. CONCLUSION: The cost per patient of treating AS in this study cohort was lower with etanercept than with adalimumab and infliximab. These results highlights the economic burden of treating patients with AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».