Land-use planning following resource extraction – lessons from grizzly bears at reclaimed and active open pit mines
Notice bibliographique
Résumé
Gauging the success of industrial reclamation requires targets to be set for restoring ecosystem structure and function. An indication of reclamation success is if wildlife recolonise, forage, rest, reproduce and survive on reclaimed areas. The grizzly bear is a threatened species that exists at low densities in Alberta, Canada and facilitates a variety of ecosystem processes. To make suggestions for mitigating the effects of open pit mining on this species, we collected and analysed biological data for grizzly bears on and around Cheviot, Luscar and Gregg River coal mines in west-central Alberta. During 2008–2010, we captured and attached GPS radio collars on 12 adult bears on and around mines which allowed us to intensively track their movements. We visited bear-used GPS locations in the field to assess bear activity and microhabitat characteristics. Bears selected reclaimed mines and areas near mines extensively in late spring and early summer to forage on forbs sown as part of mine reclamation and to depredate ungulate calves and lambs. In the fall, bears moved primarily in areas outside mines to forage on berries in preparation for winter denning. Bears often bedded in dense tree cover which underlines the importance of maintaining original vegetation patches in planning mine operations. The animals sometimes crossed the major active mine haul road and moved on and near trails designated for human access on mine leases. High mortality risk associated with expansion of human access into previously remote areas is a major threat to long-term persistence of the grizzly bear population. Defensive driving and potentially enforcement of speed restrictions on mine haul roads in areas with high frequency of bear crossings, provisioning for ecological movement corridors and proper waste management practices will help prevent human-bear conflict during the active mining phase. Following closure of mines, access management along designated trails will reduce the risk of conflicts. Imposing access restrictions, along with preserving undisturbed habitat patches and restoring the original vegetation cover will enable coexistence of people and bears on a shared landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».