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Enregistrement W2470518095 · doi:10.36487/acg_rep/1152_89_cristescu

Land-use planning following resource extraction – lessons from grizzly bears at reclaimed and active open pit mines

2011· article· en· W2470518095 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMine closure · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationThreatened speciesWildlifeForbGrizzly BearsGeographyForageUngulateVegetation (pathology)HabitatEnvironmental sciencePopulationEcosystemEcologyGrasslandArchaeologyUrsus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gauging the success of industrial reclamation requires targets to be set for restoring ecosystem structure and function. An indication of reclamation success is if wildlife recolonise, forage, rest, reproduce and survive on reclaimed areas. The grizzly bear is a threatened species that exists at low densities in Alberta, Canada and facilitates a variety of ecosystem processes. To make suggestions for mitigating the effects of open pit mining on this species, we collected and analysed biological data for grizzly bears on and around Cheviot, Luscar and Gregg River coal mines in west-central Alberta. During 2008–2010, we captured and attached GPS radio collars on 12 adult bears on and around mines which allowed us to intensively track their movements. We visited bear-used GPS locations in the field to assess bear activity and microhabitat characteristics. Bears selected reclaimed mines and areas near mines extensively in late spring and early summer to forage on forbs sown as part of mine reclamation and to depredate ungulate calves and lambs. In the fall, bears moved primarily in areas outside mines to forage on berries in preparation for winter denning. Bears often bedded in dense tree cover which underlines the importance of maintaining original vegetation patches in planning mine operations. The animals sometimes crossed the major active mine haul road and moved on and near trails designated for human access on mine leases. High mortality risk associated with expansion of human access into previously remote areas is a major threat to long-term persistence of the grizzly bear population. Defensive driving and potentially enforcement of speed restrictions on mine haul roads in areas with high frequency of bear crossings, provisioning for ecological movement corridors and proper waste management practices will help prevent human-bear conflict during the active mining phase. Following closure of mines, access management along designated trails will reduce the risk of conflicts. Imposing access restrictions, along with preserving undisturbed habitat patches and restoring the original vegetation cover will enable coexistence of people and bears on a shared landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle