Water level regulation affects niche use of a lake top predator, Arctic charr (<i>Salvelinus alpinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water level fluctuations are expected to deteriorate the littoral zone in heavily regulated hydropower reservoirs, but there is limited empirical evidence of how food webs and fish populations are affected. We contrasted the size, growth, condition, niche use (i.e., habitat and diet), and parasite infection of allopatric Arctic charr ( Salvelinus alpinus ) populations in two neighboring and comparable Norwegian mountain lakes. We hypothesized that the presumed abiotic and biotic deterioration of the littoral zone would lead to reduced abundance and growth as well as to increased pelagic niche use and reduced niche width of the charr in the heavily regulated Govdajavri (maximum regulation amplitude 24 m) as compared with the unregulated Cazajavri. Our stable isotope and parasite data showed that charr had a slightly narrower and more pelagic feeding niche in the regulated than in the unregulated lake. The relative abundance of charr was lower in the regulated lake, but no between‐lake differences were observed in charr condition, and the charr grew slightly faster in the regulated than in the unregulated lake. Our study suggests that impaired littoral production can alter food webs in alpine hydropower reservoirs and induce a pelagic niche shift by top predators. These results argue for further investigations of hydropower impacts on lake food webs along with other factors that influence the abundance and niche use of fish, such as intraspecific interactions and compensatory growth, which may partly mask the potential impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».