MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2470583568 · doi:10.1093/annonc/mdw265

Effect of nivolumab on health-related quality of life in patients with treatment-naïve advanced melanoma: results from the phase III CheckMate 066 study

2016· article· en· W2470583568 sur OpenAlexaff
Georgina V. Long, Victoria Atkinson, Paolo A. Ascierto, Caroline Robert, J.C. Hassel, Piotr Rutkowski, Kerry J. Savage, Fiona Taylor, Cheryl D. Coon, I. Gilloteau, Homa Dastani, Ian M. Waxman, Amy P. Abernethy

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFlatiron HealthHelsinnGenentechCelgeneAmgenPfizerBristol-Myers SquibbGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineNivolumabQuality of life (healthcare)Phases of clinical researchInternal medicineOncologyCancerNursingImmunotherapyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nivolumab has shown significant survival benefit and a favorable safety profile compared with dacarbazine chemotherapy among treatment-naïve patients with metastatic melanoma in the CheckMate 066 phase III study. Results from the health-related quality of life (HRQoL) analyses from CheckMate 066 are presented. PATIENTS AND METHODS: HRQoL was evaluated at baseline and every 6 weeks while on treatment using the European Organisation for Research and Treatment of Care (EORTC) Core Quality of Life Questionnaire (QLQ-C30) and the EuroQoL Five Dimensions Questionnaire (EQ-5D). Via a multi-step statistical plan, data were analyzed descriptively, cross-sectionally, and longitudinally, adjusting for baseline covariates, in patients having baseline plus ≥1 post-baseline assessment. RESULTS: Baseline-adjusted completion rates for all HRQoL questionnaires across treatment arms were 65% and 70% for dacarbazine and nivolumab, respectively, and remained similar throughout treatment. The mean baseline HRQoL scores were similar for patients treated with nivolumab and dacarbazine. Baseline HRQoL levels with nivolumab were maintained over time. This exploratory analysis showed a between-arm difference in favor of nivolumab on the EQ-5D utility index and clinically meaningful EQ-5D improvements from baseline at several time points for patients receiving nivolumab. Patients treated with nivolumab did not show increased symptom burden as assessed by the EORTC QLQ-C30. No HRQoL change was noted with dacarbazine patients up to week 43, although the high attrition rate after week 13 did not allow any meaningful analyses. Patients receiving nivolumab deteriorated significantly later than those receiving dacarbazine on several EORTC QLQ-C30 scales and the EQ-5D utility index. CONCLUSIONS: In addition to prolonged survival, these exploratory HRQoL results show that nivolumab maintains baseline HRQoL levels to provide long-term quality of survival benefit, compared with dacarbazine in patients with advanced melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAnnals of OncologyMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207