An improved, automated whole air sampler and gas chromatography mass spectrometry analysis system for volatile organic compounds in the atmosphere
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Volatile organic compounds were quantified during two aircraft-based field campaigns using highly automated, whole air samplers with expedited post-flight analysis via a new custom-built, field-deployable gas chromatography–mass spectrometry instrument. During flight, air samples were pressurized with a stainless steel bellows compressor into electropolished stainless steel canisters. The air samples were analyzed using a novel gas chromatograph system designed specifically for field use which eliminates the need for liquid nitrogen. Instead, a Stirling cooler is used for cryogenic sample pre-concentration at temperatures as low as −165 °C. The analysis system was fully automated on a 20 min cycle to allow for unattended processing of an entire flight of 72 sample canisters within 30 h, thereby reducing typical sample residence times in the canisters to less than 3 days. The new analytical system is capable of quantifying a wide suite of C2 to C10 organic compounds at part-per-trillion sensitivity. This paper describes the sampling and analysis systems, along with the data analysis procedures which include a new peak-fitting software package for rapid chromatographic data reduction. Instrument sensitivities, uncertainties and system artifacts are presented for 35 trace gas species in canister samples. Comparisons of reported mixing ratios from each field campaign with measurements from other instruments are also presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle