Caffeine effects on velocity selection and physiological responses during RPE production
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine (CAF) blunts estimated ratings of perceived exertion (RPE) but the effects on RPE production are unclear. This study examined effects of acute caffeine ingestion during treadmill exercise where participants exercised at prescribed RPE 4 and 7. Recreational runners (maximal oxygen consumption = 51.4 ± 9.8 mL·kg−1·min−1) (n = 16) completed a maximal treadmill test followed by trials where they selected treadmill velocity (VEL) (1% grade) to produce RPE 4 and RPE 7 (10 min each). RPE production trials followed CAF (6 mg·kg−1) or placebo (PLA) (counterbalanced) ingestion. Participants were blinded to treadmill VEL but the Omni RPE scale was in full view. Repeated-measures ANOVA showed a main effect (trial) for VEL (CAF ∼5 m·min−1 faster) for RPE 4 (p = 0.07) and RPE 7 (p = 0.03). Mean heart rate and oxygen consumption responses were consistently higher for CAF but failed to reach statistical significance. Individual responses to CAF were labeled positive using a criterion of 13.4 m·min−1 faster for CAF (vs. PLA). Ten of 32 trials (31%) were positive responses. In these, systematic increases were observed for heart rate (∼12 beats·min−1) and oxygen consumption (∼5.7 mL·kg−1·min−1). Blunted/stable respiratory exchange ratio values at higher VEL for positive responders suggest increased free fatty acid reliance during CAF. In conlusion, mean results show a mild effect of CAF during RPE production. However, individual responses more clearly indicate whether a true effect is possible. Trainers and individuals should consider individual responses to ensure effectively intensity regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».