Primary Gleason pattern upgrading in contemporary patients with D'Amico low‐risk prostate cancer: implications for future biomarkers and imaging modalities
Notice bibliographique
Résumé
Objective To retrospectively assess the rate of high‐grade primary Gleason upgrading ( HGPGU ) to primary Gleason pattern 4 or 5 in a contemporary cohort of patients with D'Amico low‐risk prostate cancer including those who fulfilled Prostate Cancer Research International Active Surveillance ( PRIAS ) criteria, and to develop a tool for HGPGU prediction. HGPGU is a contraindication in most active surveillance ( AS ) and focal therapy protocols. Patients and Methods In all, 10 616 patients with localised prostate cancer were treated at a high‐volume European tertiary care centre from 2010 to 2015 with radical prostatectomy. Analyses were restricted to 1 819 patients with D'Amico low‐risk prostate cancer (17.1%) with prostate‐specific antigen ( PSA ) levels of <10.0 ng/mL, cT 1c– cT 2a and Gleason score ≤6, and were repeated within 772 of the men (7.3%) who fulfilled the PRIAS criteria for AS ( PSA level of ≤10 ng/mL, T1c–T2, Gleason score ≤6, PSA density ( PSAD ) of <0.2 ng/mL 2 , ≤2 positive cores). Uni‐ and multivariable logistic regression models were fitted, testing predictors of HGPGU . The final logistic regression model was based on the most informative variables. Results There was HGPGU in 88 (4.8%) patients with D'Amico low‐risk prostate cancer and in 32 (4.1%) of the subgroup who were PRIAS eligible. Multivariable analysis predicting HGPGU for the patients with D'Amico low‐risk yielded three independent predictors: age, PSAD , and clinical tumour stage ( P = 0.008, P = 0.005 and P = 0.021, respectively). Within the same patients, the model using all vs the most informative variables resulted in area under the curves ( AUC s) of 69.2% and 68.3%, respectively. Multivariable analysis of those who were PRIAS eligible, yielded age and number of positive cores as independent predictors of HGPGU ( P = 0.002 and P = 0.049, respectively; AUC 64.9%). Conclusions The low accuracy (invariably <70%) for HGPGU prediction in both patients with D'Amico low‐risk prostate cancer and PRIAS eligibility indicates that these variables have poor predictive ability in contemporary patients. Despite HGPGU being a rare phenomenon, it may have life threatening implications and consequently alternatives such as biomarkers, genetic markers, or imaging modalities at re‐biopsy are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».