SU‐F‐T‐502: FFF Beams, Jaw‐Tracking and Treatment Techniques: Out of Field Dose Considerations for Pediatric Radiation Therapy Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To compare the extended dose profile delivered by 3DCRT and VMAT techniques for flattened and flattening‐filter‐free(FFF) photon beams (6X, 6XFFF,10XFFF), with and without jaw‐tracking (JT) on Varian TrueBeam linac. The goal is to determine which treatment technique/modality will minimize the peripheral photon dose exposure (and ultimately minimize the risk of second malignant neoplasms (SMN)) in pediatric patients. Methods: 3DCRT, VMAT, and jaw tracking VMAT (JTVMAT) plans with 6X, 6XFFF and 10XFFF x‐ray beams were created on a 30×60×22.5cm solid water phantom with a 551 cc PTV. The 3DCRT plans consisted of a 4FLD arrangement. The optimization objectives for the single‐arc VMAT plans was V95%Rx=98% to PTV and minimize dose to a 5cm diameter organ at risk (OAR). The OAR to PTV distance varied from 0–30cm along the long axis at 7.5cm depth. The dose to the center of the OAR was measured using a 0.6cc ion chamber. Results: Relative to the 6X flattened beam, the 10XFFF photon beam had the lowest dose in the penumbra and peripheral region (>15 cm) region by up to 20% and 40%, respectively for all modalities (3DCRT, VMAT, JTVMAT). The 6XFFF beams only showed a dose reduction in the peripheral region (by up to 20%). JT did not significantly affect the peripheral dose for all modalities and energies. Conclusion: Treating pediatric patients with a 10XFFF beam is the most effective way to reduce photon scatter dose in both the penumbra and peripheral regions. However, the neutron dose contribution resulting from the 10MV beam still needs to be considered. For all modalities, 6XFFF was the next effective method to reduce peripheral photon doses. 3DCRT beams had the lowest peripheral doses for all energies compared to VMAT and JTVMAT, however previous publications have shown that this comes at the expense of PTV conformity and OAR sparing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».