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Enregistrement W2470713669 · doi:10.21230/f3k01q

Richesse des problèmes posés et créativité des solutions soumises dans la Communauté d'apprentissages scientifiques et mathématiques interactifs (CASMI)

2016· article· fr· W2470713669 sur OpenAlexaffvenueabout
Dominic Manuel, Viktor Freiman, Jimmy Bourque

Notice bibliographique

RevueÉducation Francophone en Milieu Minoritaire · 2016
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Cette étude s’intéresse à la richesse des problèmes mathématiques posés et à la créativité des solutions soumises par les membres de la Communauté d’apprentissages scientifiques et mathématiques interactifs (CASMI), une ressource virtuelle destinée aux élèves francophones du Nouveau-Brunswick et d’ailleurs. L’exploration des problématiques identifiées par les chercheurs préoccupés par les rares occasions qu’ont les élèves de résoudre des problèmes riches et de développer leur créativité en classe nous amène à construire un cadre conceptuel afin 1) d’analyser la richesse des problèmes proposés dans la CASMI, 2) d’évaluer la créativité des solutions soumises par les membres de cette communauté virtuelle et 3) de déterminer s’il existe une relation entre la richesse des problèmes posés et la créativité des solutions soumises. Les résultats révèlent que les problèmes plus riches semblent susciter plus de solutions originales et des réponses divergentes. Cependant, ces résultats mettent aussi en évidence le besoin d’élargir le cadre conceptuel sous-jacent à la formulation des problèmes mathématiques riches offerts aux élèves et de mener des recherches plus approfondies dans ce domaine. Abstract This research focuses on the richness of mathematical problems posted and the creativity of the solutions submitted by members of the CASMI (Communauté d’apprentissages scientifiques et mathématiques interactifs), a virtual resource used by Francophone students from New Brunswick and elsewhere. After reviewing issues identified by researchers preoccupied by the few opportunities offered to students to solve rich mathematical problems and develop their creativity in the classroom, we develop a conceptual framework in order to : 1) analyze the richness of the mathematical problems posted on the CASMI website; 2) assess the creativity of the solutions to the problems submitted on this website; and 3) verify the link between the richness of the problems and the mathematical creativity of the solutions. Our results suggest that rich mathematical problems bring more original solutions and multiple answers. These results also reveal the need for a broader conceptual framework in order to enhance the richness of mathematical problems offered to students, as well as for continuing research in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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