Physical Mechanism and Theoretical Foundation of Ambient RF Power Harvesting Using Zero-Bias Diodes
Notice bibliographique
Résumé
Estimating the amount of harvestable ambient RF and microwave power from the omnipresent electromagnetic sources is of vital importance when designing a wireless device that makes use of ambient microwave power harvesting (AMPH) as a power source. This paper studies and looks into the underlying RF and microwave rectification mechanism at low input ambient power levels, specifically -30 dBm and below. A fundamental theory is formulated and developed, which is able to correctly predict the efficiency of a rectifier including the effects of matching network insertion losses through an easy-to-understand analytical model. The suggested model provides a direct design guideline in determining and choosing the optimal diode for a predetermined application. Based on the developed theoretical framework, the diode characteristics that have a direct impact on the microwave power conversion efficiency are discussed in detail. Three different Schottky diode rectifiers were designed on the basis of the tools described in this paper, thereby validating the proposed model and highlighting the influence of critical diode parameters on its performances. The measured results are then compared with those predicted by the proposed model and state-of-the-art microwave power rectifiers, showing a good model accuracy and also a 10% improvement in the rectifying efficiency for the low input power levels of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».