Enantiospecific Analysis of 8‐Prenylnaringenin in Biological Fluids by Liquid‐Chromatography‐Electrospray Ionization Mass Spectrometry: Application to Preclinical Pharmacokinetic Investigations
Notice bibliographique
Résumé
8-Prenylnaringenin (8PN) is a naturally occurring bioactive chiral prenylflavonoid found most commonly in the female flowers of hops (Humulus lupulus L.). A stereospecific method of analysis for 8PN in biological fluids is necessary to study the pharmacokinetic disposition of each enantiomer. A novel and simple liquid chromatographic-electrospray ionization-mass spectrometry (LC-ESI-MS) method was developed for the simultaneous determination of R- and S-8PN in rat serum and urine. Carbamazepine was used as the internal standard (IS). Enantiomeric resolution of 8PN was achieved on a Chiralpak(®) AD-RH column with an isocratic mobile phase consisting of 2-propanol and 10 mM ammonium formate (pH 8.5) (40:60, v/v) and a flow rate of 0.7 mL/min. Detection was achieved using negative selective ion monitoring (SIM) of 8PN at m/z 339.15 for both enantiomers and positive SIM m/z at 237.15 for the IS. The calibration curves for urine were linear over a range of 0.01-75 µg/mL and 0.05-75 µg/mL for serum with a limit of quantification of 0.05 µg/mL in serum and 0.01 µg/mL in urine. The method was successfully validated showing that it was sensitive, reproducible, and accurate for enantiospecific quantification of 8PN in biological matrices. The assay was successfully applied to a preliminary study of 8PN enantiomers in rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».