Selecting the best and brightest: A comparison of residency match processes in the United States and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selecting candidates for plastic surgery residency training remains a challenge. In the United States, academic measures (United States Medical Licensing Exam Step I scores, medical school class rank and publications) are used as primary criteria for candidate selection for residency. In contrast, Canadian medical education de-emphasizes academic measures by using a pass-fail grading system. As a result, choosing residents from many qualified applicants may pose a challenge for Canadian programs without objective measures of academic success. METHODS: A 25-question online survey was distributed to program directors of Canadian plastic surgery residency-training programs. Program directors commented on number of yearly residents and applicants; application sections (ranked in importance using a Likert scale); interview invitation and rank-order list determination; and their satisfaction with the selection process. RESULTS: Ten Canadian plastic surgery program directors responded (90.9% response rate). The most important application components determining invitation to interview were letters of reference from a plastic surgeon (mean importance of 5.0 on the Likert scale), clinical electives in plastic surgery (mean 4.6) and electives with their program (mean 4.5). Applicants invited for interview were assessed on the quality of their responses to questions, maturity and personality. The majority of program directors agreed that a clinical elective with their program was important for consideration on their rank-order list. Program directors were neutral on their satisfaction with the selection process. CONCLUSION: Canadian plastic surgery residency programs emphasize clinical electives with their program and letters of reference from colleagues when selecting applicants for interviews. In contrast to their American counterparts, Canadian program directors rely on clinical interactions with prospective residents in the absence of objective academic measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle