Mitigation of alkali–silica reaction in US highway concrete
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an overview of the various field trials performed by the US Federal Highway Administration aimed at mitigating the effects of alkali–silica reaction on highway concrete elements, including pavements, bridges and barriers. The different methods used to attempt to reduce the expansion and cracking of affected concrete are described, including the use of sealings and coatings, the application of lithium nitrate and the application of external confinement. The field trials were conducted and monitored between 2005 and 2014, and the overall findings from each trial are briefly summarised. The use of silane products was found to be the most effective means of reducing the expansion and cracking due to alkali–silica reaction, with the most significant improvement seen in highway barriers. Topical and vacuum application of lithium compounds showed little or no benefit in reducing expansion and cracking, mainly due to the lack of lithium penetration. Electrochemical application of lithium nitrate was more effective in driving the lithium into the affected concrete, but had a negligible impact on the expansion and cracking induced by alkali–silica reaction. Owing to the limited time that was available to monitor most of the field trials, future monitoring is essential to delineate the efficacy of the various treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».