High tibial osteotomy in the ACL-deficient knee with medial compartment osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
High tibial osteotomy (HTO) has traditionally been used to treat varus gonarthrosis in younger, active patients. Varus malalignment increases the risk of progression of medial compartment osteoarthritis and an HTO can be performed to realign the mechanical axis of the lower limb towards the lateral compartment, thereby decreasing contact pressures in the medial compartment. Anterior cruciate ligament (ACL) insufficiency may lead to post-traumatic arthritis due to altered joint loading and associated injuries to the menisci and articular cartilage. Understanding the importance of posterior tibial slope and its role in sagittal knee stability has led to the development of biplane osteotomies designed to flatten the posterior tibial slope in the ACL deficient knee. Altering the alignment in both the sagittal and coronal planes helps improve stability as well as alter the load in the medial compartment. Detailed history, physical exam and radiographic analysis guide treatment decisions in this high demand patient population. Lateral closing wedge (LCW) and medial opening wedge (MOW) HTOs have been performed and their potential advantages and disadvantages have been well described. Given the triangular shape of the proximal tibia, it is imperative that the surgeon pay close attention to the geometry of the osteotomy "gap" when performing MOW HTO to avoid inadvertently increasing the posterior tibial slope. Simultaneous ACL reconstruction may require technique modifications depending on the type of HTO and ACL graft chosen. With appropriate patient selection and good surgical technique, it is reasonable to expect patients to return to activities of daily living and recreational sports without debilitating pain or instability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».