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Enregistrement W2470735918 · doi:10.2196/resprot.5756

Supporting Goal-Oriented Primary Health Care for Seniors with Complex Care Needs Using Mobile Technology: Evaluation and Implementation of the Health System Performance Research Network, Bridgepoint Electronic Patient Reported Outcome Tool

2016· article· en· W2470735918 sur OpenAlexafffundvenueabout
Carolyn Steele Gray, Walter P. Wodchis, Ross Upshur, Cheryl Cott, Brian McKinstry, Stewart W Mercer, Ted E. Palen, Kednapa Thavorn

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Rehabilitation InstituteSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstitutePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-cléseHealthHealth careMedicinemHealthNursingQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)Psychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults experiencing multiple chronic illnesses are at high risk of hospitalization and health decline if they are unable to manage the significant challenges posed by their health conditions. Goal-oriented care approaches can provide better care for these complex patients, but clinicians find the process of ascertaining goals "too complex and too-time consuming," and goals are often not agreed upon between complex patients and their providers. The electronic patient reported outcomes (ePRO) mobile app and portal offers an innovative approach to creating and monitoring goal-oriented patient-care plans to improve patient self-management and shared decision-making between patients and health care providers. The ePRO tool also supports proactive patient monitoring by the patient, caregiver(s), and health care provider. It was developed with and for older adults with complex care needs as a means to improve their quality of life. OBJECTIVE: Our proposed project will evaluate the use, effectiveness, and value for money of the ePRO tool in a 12-month multicenter, randomized controlled trial in Ontario; targeting individuals 65 or over with two or more chronic conditions that require frequent health care visits to manage their health conditions. METHODS: Intervention groups using the ePRO tool will be compared with control groups on measures of quality of life, patient experience, and cost-effectiveness. We will also evaluate the implementation of the tool. RESULTS: The proposed project presented in this paper will be funded through the Canadian Institute for Health Research (CIHR) eHealth Innovation Partnerships Program (eHIPP) program (CIHR-348362). The expected completion date of the study is November, 2019. CONCLUSIONS: We anticipate our program of work will support improved quality of life and patient self-management, improved patient-centered primary care delivery, and will encourage the adoption of goal-oriented care approaches across primary health care systems. We have partnered with family health teams and quality improvement organizations in Ontario to ensure that our research is practical and that findings are shared widely. We will work with our established international network to develop an implementation framework to support continued adaptation and adoption across Canada and internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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