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Enregistrement W2470738635

The Myth of the Learning Curve: Tactics and Training in the 12th Canadian Infantry Brigade, 1916-1918

2005· article· en· W2470738635 sur OpenAlexaffabout
Mark Osborne Humphries

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Wars: History, Literature, and Impact
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfantryTraining (meteorology)Learning curveAeronauticsArtificial intelligenceComputer sciencePsychologyEngineeringPolitical scienceGeographyMeteorologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian military historians generally accept that during the First World War the Canadian military improved over time. This idea of a “learning curve” suggests that Canadians began the war as inexperienced colonial volunteers and, as the Corps gained experience on the battlefield, commanders and ordinary soldiers alike learned from their mistakes and successes and improved combat tactics from battle to battle and from year to year.1 Several different approaches to this argument are evident in the literature. Tim Cook and Bill Rawling both published works in the mid-1990s that argue technology was the impetus behind this process of learning. On the other hand, Shane Schreiber, James McWilliams and R. James Steel have focused on what they see as the ultimate success of the learning curve: the August 1918 Battle of Amiens.2 However, while technology played an important role in the conduct of the war, and the Battle of Amiens was indeed a significant Allied victory, one question remains: where is the hard evidence that this learning curve exists?\nOne of the best ways to find evidence of “learning,” a largely abstract process, is through an examination of training. Because training is meant to impart specific knowledge, during the Great War written training instructions and orders were spelled out in minute and explicit detail and the lessons that were to be learned from various exercises were highlighted.\nWhile many excellent works have been produced on the Canadian Expeditionary Force, there is still room for further scholarship. Until recently, training has been a sorely neglected subject in the historiography. In recent years historians such as such as Andrew Iarocci and David Campbell have begun to re-examine training as a means of measuring and evaluating the learning curve.3 This paper builds on the work of previous scholars and extends some of their arguments while challenging others. It examines the training of the 12th Canadian Infantry Brigade for the battles of the Somme and Amiens, as well as the official training manuals, to look at tactical change over time. It argues that while combat became more complex and “all arms” oriented, the basic tactical concepts of 1916 essentially remained the same in 1918. Except for terminology and the addition of new weapons, little changed in how the 12th Canadian Infantry Brigade was taught to fight between the Somme and Amiens. Indeed, while new weapons were utilized and emphasized in training, they were merely integrated into existing tactical doctrine and had little appreciable impact on what was envisioned as the key to battlefield success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0180,026
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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