Genetics and molecular mapping of resistance to <i>Plasmodiophora brassicae</i> pathotypes 2, 3, 5, 6, and 8 in rutabaga (<i>Brassica napus</i> var. <i>napobrassica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Clubroot disease, caused by Plasmodiophora brassicae, is a threat to the production of Brassica crops including oilseed B. napus. In Canada, several pathotypes of this pathogen, such as pathotypes 2, 3, 5, 6, and 8, were identified, and resistance to these pathotypes was found in a rutabaga (B. napus var. napobrassica) genotype. In this paper, we report the genetic basis and molecular mapping of this resistance by use of F 2 , backcross (BC 1 ), and doubled haploid (DH) populations generated from crossing of this rutabaga line to a susceptible spring B. napus canola line. The F 1 , F 2 , and BC 1 populations were evaluated for resistance to pathotype 3, and the DH population was evaluated for resistance to pathotypes 2, 3, 5, 6, and 8. A 3:1 segregation in F 2 and a 1:1 segregation in BC 1 were found for resistance to pathotype 3, and a 1:1 segregation was found in the DH population for resistance to all pathotypes. Molecular mapping by using the DH population identified a genomic region on chromosome A8 carrying resistance to all five pathotypes. This suggests that a single gene or a cluster of genes, located in this genomic region, is involved in the control of resistance to these pathotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».