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Enregistrement W2470849666 · doi:10.1118/1.4957865

WE‐DE‐207B‐05: Measuring Spatial Resolution in Digital Breast Tomosynthesis: Update of AAPM Task Group 245

2016· article· en· W2470849666 sur OpenAlexaff
David A. Scaduto, Mitchell M. Goodsitt, H. Freyja Ólafsdóttir, Mini Das, Erik Fredenberg, William R. Geiser, David J. Goodenough, Patrice Heid, Y‐H Hu, B. Liu, James G. Mainprize, Ingrid Reiser, Ruben E. van Engen, Vladimir Varchena, Sara Del Vecchio, S.J. Glick, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImage resolutionOptical transfer functionImaging phantomTomosynthesisOpticsImage qualityPoint spread functionIterative reconstructionDeconvolutionDetectorPhysicsComputer scienceMammographyArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Spatial resolution in digital breast tomosynthesis (DBT) is affected by inherent/binned detector resolution, oblique entry of x‐rays, and focal spot size/motion; the limited angular range further limits spatial resolution in the depth‐direction. While DBT is being widely adopted clinically, imaging performance metrics and quality control protocols have not been standardized. AAPM Task Group 245 on Tomosynthesis Quality Control has been formed to address this deficiency. Methods: Methods of measuring spatial resolution are evaluated using two prototype quality control phantoms for DBT. Spatial resolution in the detector plane is measured in projection and reconstruction domains using edge‐spread function (ESF), point‐spread function (PSF) and modulation transfer function (MTF). Spatial resolution in the depth‐direction and effective slice thickness are measured in the reconstruction domain using slice sensitivity profile (SSP) and artifact spread function (ASF). An oversampled PSF in the depth‐direction is measured using a 50 µm angulated tungsten wire, from which the MTF is computed. Object‐dependent PSF is derived and compared with ASF. Sensitivity of these measurements to phantom positioning, imaging conditions and reconstruction algorithms is evaluated. Results are compared from systems of varying acquisition geometry (9–25 projections over 15–60°). Dependence of measurements on feature size is investigated. Results: Measurements of spatial resolution using PSF and LSF are shown to depend on feature size; depth‐direction spatial resolution measurements are shown to similarly depend on feature size for ASF, though deconvolution with an object function removes feature size‐dependence. A slanted wire may be used to measure oversampled PSFs, from which MTFs may be computed for both in‐plane and depth‐direction resolution. Conclusion: Spatial resolution measured using PSF is object‐independent with sufficiently small object; MTF is object‐independent. Depth‐direction spatial resolution may be measured directly using MTF or indirectly using ASF or SSP as surrogate measurements. While MTF is object‐independent, it is invalid for nonlinear reconstructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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