Comparison of Time to Recurrence of Instability After Open and Arthroscopic Bankart Repair Techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The results of open and arthroscopic instability repairs have been shown to be equivalent in recent literature. PURPOSE: To compare the time to recurrence (TTR) of instability and disease-specific outcome measures in patients undergoing open and arthroscopic Bankart repair. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 3. METHODS: Patients with recurrent traumatic anterior shoulder instability and a Bankart lesion on diagnostic arthroscopy underwent either open Bankart repair (OB) or arthroscopic Bankart and suture capsulorrhaphy (ABSC) using suture anchors. There was a minimum follow-up of 24 months. The primary outcome measures included Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) score and time to recurrence of instability (dislocation or subluxation). Rowe score, Simple Shoulder Test, Constant score, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score, and Short Form-12 (SF-12) score were also compared. RESULTS: A total of 82 shoulders in 80 patients (ABSC, n = 58; OB, n = 24) were evaluated at a mean of 39 months postoperatively. There were 4 clinical failures in the OB group (4 dislocations) and 7 clinical failures in the ABSC group (2 dislocations and 5 subluxations; P = .72 vs OB). The mean time to recurrence of postoperative instability was significantly shorter in the ABSC group (12.6 ± 2.7 months) compared with the OB group (34.2 ± 12 months; P = .04). The WOSI score in the OB group (265 ± 48.1) was better but not statistically significantly compared with the ABSC group (449.8 ± 63.8; P = .06). CONCLUSION: The time to recurrence of instability after open Bankart repair is significantly longer compared with arthroscopic Bankart repair. CLINICAL RELEVANCE: Delayed time to recurrence after open Bankart repair suggests that the open technique may be more suited to withstand the high stress and demands of a heavy-duty profession (contact athletes and heavy manual labor).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».